不用双手 ，仅靠“意念”就能抓取玻璃罩中的小方块——看似科幻的场景 ，正在第五届全球数字贸易博览会现场照进现实 。
9月23日至27日，第五届数贸会在杭州大会展中心举办 。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来 ”为年度主题，展览面积达17万平方米 ，参展企业超2000家 ，其中人工智能企业996家。
开展首日，记者实探发现 ，与往届相比 ，今年展馆的“画风 ”有了明显变化：脑世界大模型、高自由度灵巧手 、量子计算整机等一批过去停留在论文和实验室阶段的技术，正以可体验 、可交互的方式走向台前。这些终端形态背后 ，离不开算力底座的支撑 。
应用端：终端技术落地可交互场景
在杭州燃元科技有限公司展台 ，记者看到有观众正在体验“意念抓物”：戴上紫色头环，两个白色电极贴在后脑 ，电极采集前额叶电流数据 ，通过意念控制下方机械臂抓取目标 。工作人员在电脑上启动脑控程序后，机械臂会尝试抓取指定方块。虽然抓取结果并非每次成功 ，但脑信号转化为实际动作的过程已经清晰可感 。
燃元科技工作人员告诉记者 ，公司核心业务是基于生物学机制的人脑大模型，底层研究从了解神经元开始 。公司已绘制单一神经元图像，并逐步研究神经元之间的协同、脑区之间的配合 ，最终将数据汇总形成脑世界大模型。“现在我们不仅能读取脑电波 ，还能通过非侵入方式进行调控 。”该工作人员表示，今年10月 ，公司产品将进入浙江大学医学院附属第二医院开展针对帕金森病的治疗试验 。
就在燃元科技展台的不远处 ，杭州曦诺未来科技有限公司展示了全球首款混驱灵巧手Flex2。曦诺未来现场工作人员告诉记者，Flex2有23个自由度 ，其中19个主动自由度、4个被动自由度 ，采用“绳驱+直驱 ”混合驱动架构，面向工业与消费级市场 。
“直驱架构驱动链路更短 ，响应更快 ，用于科研数据采集时，交互数据保真度高 ，一致性会更好 。而绳驱控制方案是非线性的 ，控制难度更高，但持续输出性强，发力更大 ，抓取后可以靠自锁力保持夹持状态 ，因此可以有效降低发热。”该工作人员表示，曦诺未来的混驱灵巧手融合了绳驱与直驱的优势 ，在产品设计上把动力源放在小臂位置 ，手掌结构可以做得更纤细 、小巧 。
灵巧手的热度不止于展台 。行业统计显示，2025年国内灵巧手赛道融资总额为168.77亿元。2026年上半年 ，这一数字就突破250亿元 ，半年融资规模较去年全年高出近50%。灵巧手占人形机器人整机成本的17%至18%，是价值量比较高 的单一组件 。
算力底座：自研芯片集中亮剑
终端应用的密集亮相 ，离不开底层算力的支撑 。本届数贸会集聚一批自主可控的硬核成果。
中昊芯英（杭州）科技股份有限公司携新一代全自研TPU架构高性能AI专用算力芯片“须臾 ”亮相 。中昊芯英相关负责人接受记者采访时表示 ，作为继“刹那”之后的一次重大架构革新，“须臾 ”在算力密度 、能效比及集群扩展性等关键指标上实现了全面跃升 ，单芯片混合精度浮点算力达896 TFLOPS ，8-bit推理算力1792 TOPS，可针对性解决超大模型、长上下文 、海量词元交互场景下传统算力存在的访存延迟 、能耗偏高、并行效率不足等痛点 。
“‘须臾 ’与众多国内领先大模型完成芯模联动深度算子调优，百万Token推理成本仅为海外GPU的35%-50%。 ”该负责人告诉记者 。
在集群部署层面 ，搭载该芯片的泰则2.0 AI高性能智算平台通过自研的低延迟高并行的片间通讯协议 ，单个超节点比较高 可实现2048片“须臾 ”芯片全光互联，能够承载万亿参数大模型分布式训练 、多智能体协同运算 、全平台海量词元并发推理等重负载业务 。
AI算力芯片企业浙江曦望智能科技股份有限公司（下称“曦望Sunrise ”）展出了启望S3系列GPU原型 ，是国内首款采用LPDDR6（兼容LPDDR5X）并支持PCIe Gen6的推理GPU ，推理性能约为上一代产品S2的5倍。
“2026年，AI全面进入推理落地、智能体普及的新阶段 ，更低延迟 、更长上下文承载 、更低单位功耗 ，以及更高效的多模态并发处理能力，对GPU提出更严苛的要求 ，但现有通用GPU难以满足智能体的推理算力需求 。曦望Sunrise选取 聚焦推理赛道 ，精简启望S3训练能力，将节省出的晶体管与功耗预算集中投向推理 ，希望推动全行业降低Token生产成本 。 ”曦望Sunrise工作人员向记者表示。
配套链：软硬协同夯实算力底座
算力要落地 ，光有芯片还不够，供电、散热 、检测等配套环节同样关键 。本届数贸会人工智能展区以“场景无界，芯联万物”为主题 ，首次设立“数贸·芯场景 ” ，在这里，观众看到的不再是一颗孤立的芯片 、一个单独的器件 ，而是一条从底层芯片架构、核心器件和先进材料 ，延伸至算力基础设施、模型平台和终端应用的完整产业链 。
新华三的灵犀智算方案，瞄准算力集群的能效问题。通过光互连 、液冷散热 、高密架构等软硬件协同优化 ，该方案把全链路TCO（总拥有成本）压低了30%以上 ，能耗成本下降四成以上，从而降低Token生产成本。近来 ，它已用于大规模模型训练、企业私域训推和轻量化行业智能体等场景 。
杰华特则切入了服务器CPU供电这一细分环节 。公司展示多款多相电源控制器 ，并推出国产首套主流服务器CPU多相电源方案，构建起覆盖“计算—互连—存储—通信 ”的全链路模拟解决方案。
杭州芯纪源半导体设备有限公司则聚焦更上游的检测环节 。它带来的水浸式超声扫描显微镜 、晶圆键合超扫设备等 ，用于先进封装 、IGBT/SiC功率器件、动力电池等领域的无损检测与失效分析 。近来 ，其超声收发器 、高速采集卡 、超声换能器均已全栈自研，核心指标达到世界 一流水准。
从“一颗芯片”到“千行百业”，AI算力正在从实验室走向产业深水区 。当人工智能进入产业深水区 ，决定技术价值的 ，不再只是参数有多高、产品有多新，更重要的是能不能进入场景 、解决问题 、形成应用 。正如“数贸·芯场景 ”展区所试图搭建的 ，正是一个连接技术与需求、产品与客户 、创新与市场的平台：让芯片找到场景 ，让场景找到方案，让创新找到市场。在这里 ，前沿技术将被看见 ，产业需求将被听见，合作机会也将在一次次交流和对接中产生 。
（文章来源：中国证券报）
